ADAT: Una herramienta para evaluar las habilidades de pensamiento computacional en adultos
Resumen
El pensamiento computacional (PC) es reconocido como una habilidad clave para los adultos en la era digital. Sin embargo, fomentar el PC en esta población enfrenta desafíos debido a la escasez de herramientas prácticas de evaluación y métodos de enseñanza que se adapten a sus necesidades y motivaciones específicas. Este estudio presenta y valida ADAT, una herramienta diagnóstica diseñada para evaluar las habilidades de abstracción, descomposición y pensamiento algorítmico del PC en adultos. ADAT se desarrolló integrando elementos de la Prueba de Pensamiento Computacional Callysto (CCTt) y la prueba de Marcos Román. La validación se realizó con dos grupos: estudiantes del laboratorio de Multimedia y Visión de la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación (EISC) de la Universidad del Valle y docentes de instituciones de educación secundaria. Se emplearon análisis estadísticos descriptivos y la prueba de Wilcoxon para el análisis de datos. Además, los resultados de los estudiantes se compararon con los obtenidos en el cuestionario Bebras 2022, una iniciativa internacional que evalúa habilidades de PC en niños y jóvenes mediante desafíos de resolución de problemas. Los hallazgos mostraron una alta congruencia entre ADAT y Bebras, lo que respalda la confiabilidad de ADAT como herramienta de evaluación de PC para adultos. Asimismo, se identificaron diferencias en los niveles de habilidad entre docentes y estudiantes, destacando la utilidad diagnóstica de ADAT. Los resultados indican que ADAT es una herramienta válida y confiable para evaluar las habilidades de PC en adultos, con potencial para fortalecer la enseñanza y el aprendizaje de estas habilidades en contextos educativos, y que responde a la necesidad de contar con instrumentos de evaluación adaptados a esta población.
Palabras clave
Categorías
Autores/as
Referencias
Asbell-Clarke, J., Rowe, E., Almeda, V., Edwards, T., Bardar, E., Gasca, S., Baker, R. S., Scruggs, R. (2021). The development of students' computational thinking practices in elementary- and middle-school classes using the learning game, Zoombinis. Computers in Human Behavior, 115, pp. 1-49. doi: 10.1016/j.chb.2020.106587
Callysto Computational Thinking. (n.d). Callysto Computational Thinking test (CCTt) (Teacher Version). Available at https://callysto.ca/computational-thinking-tests/callysto-computational-thinking-test-cctt-teacher-version/ [Accessed: 5 August 2026]
El Mawas, N., Hooshyar, D., Yang, Y. (2021). Effects of Adaptive Educational Games on Adults' Computational Thinking, H. C. Lane, S. Zvacek, J. Uhomoibhi (eds.), Computer Supported Education. Cham, pp. 162-176, Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-86439-2_9
El-Hamamsy, L., Zapata-Cáceres, M., Barroso, E. M., Mondada, F., Zufferey, J. D., Bruno, B. (2022). The Competent Computational Thinking Test: Development and Validation of an Unplugged Computational Thinking Test for Upper Primary School. Journal of Educational Computing Research, 60(7), pp.1818-1866. doi: 10.1177/07356331221081753
Espinal, A., Vieira, C., Magana, A. J. (2024). Professional Development in Computational Thinking: A Systematic Literature Review. ACM Transactions on Computing Education, 24(2), pp. 1-24. doi: 10.1145/3648477
Fedesoft. (n.d). Bebras Colombia 2023 – Fedesoft. Available at https://fedesoft.org/bebras-colombia-2023/ [Accessed: 5 August 2026]
Gane, B., Elagha, N., Luo, F., Liu, R., Yan, W., Strickland, C., Franklin, D., Rich, K. M., Pellegrino, J. W., Israel, M. (2020). Developing computational thinking assessments for elementary students: Connecting cognition, observation, and interpretation, in ICLS 2020 Proceedings, ISLS, pp. 1781-1782. https://repository.isls.org//handle/1/6440
Guggemos, J. (2021). On the predictors of computational thinking and its growth at the high-school level. Computers and Education, 161, pp.1-15. doi: 10.1016/j.compedu.2020.104060
Guggemos, J., Seufert, S., Román-González, M. (2022). Computational Thinking Assessment – Towards More Vivid Interpretations. Technology, Knowledge and Learning, 28(2), 539-568. doi: 10.1007/s10758-021-09587-2
Huang, H.-S., Chang, Y.-H., Hong, H.-Y. (2022). Developing Computational Thinking via Knowledge Building, in ICLS 2022 Proceedings, ISLS, pp. 2046-2047.
Hwang, J., Lee, S., Kim, Y., Zaman, M. (2023). Evaluating Young Children's Computational Thinking Skills Using a Mixed-Reality Environment, in Communications in Computer and Information Science. Switzerland, pp. 251-258, Springer Nature. doi: 10.1007/978-3-031-35998-9_35
Lafuente Martínez, M., Lévêque, O., Benítez, I., Hardebolle, C., Zufferey, J. D. (2022). Assessing Computational Thinking: Development and Validation of the Algorithmic Thinking Test for Adults. Journal of Educational Computing Research, 60(6), pp. 1436-1463. doi: 10.1177/07356331211057819
Lonati, V. (2020). Getting Inspired by Bebras Tasks. How Italian Teachers Elaborate on Computing Topics. Informatics in Education 19(4), pp. 669-699. doi: 10.15388/INFEDU.2020.29
Majumder, S., Khaloozadeh, K., Czerniak, C., Oluoch, J., Shockey, T., Javaid, A., Mentzer, G., Ducket, R., Ponnaiyan, T. (2020). A Study of Common Concerns Inhibiting Teacher Enactment of Computational Thinking into Project-based Mathematics and Career Technical Education, in Proceedings of the 12th International Conference on Computer Supported Education. Prague, pp. 341-349, SCITEPRESS - Science and Technology Publications. doi: 10.5220/0009337403410349
Masiulionytė-Dagienė, V., Jevsikova, T. (2022). Assessing Computational Thinking: The Relation of Different Assessment Instruments and Learning Tools, in Bollin, A., Futschek, G. (eds), Informatics in Schools. A Step Beyond Digital Education. ISSEP 2022. Lecture Notes in Computer Science. Cham, pp. 66-77. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-15851-3_6
Relkin, E., de Ruiter, L. E., Bers, M. U. (2021). Learning to code and the acquisition of computational thinking by young children. Computers and Education, 169, pp. 1-15. doi: 10.1016/j.compedu.2021.104222
Román-González, M., Pérez-González, J.-C., Jiménez-Fernández, C. (2015). Test de Pensamiento Computacional: diseño y psicometría general [Computational Thinking Test: design & general psychometry]. III Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad (CINAIC 2015), Madrid, oct. 14-16, 2015, pp. 1-6. doi: 10.13140/RG.2.1.3056.5521
Thalhah, S. Z., Angriani, A. D., Nur, F., Kusumayanti, A. (2021). Development of Instrument Test Computational Thinking Skills IJHS/JHS Based RME Approach, Mathematics Teaching Research Journal, 13(4), pp. 202-220. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1332346.pdf
Tripon, C. (2022). Supporting Future Teachers to Promote Computational Thinking Skills in Teaching STEM—A Case Study. Sustainability, 14(19), pp. 1-17. doi: 10.3390/su141912663
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), pp. 33-35. doi: 10.1145/1118178.1118215
Wing, J. M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society A. Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 366(1881), pp. 3717-3725. doi: 10.1098/rsta.2008.0118
Zamzami, E. M., Tarigan, J. T., Zendrato, N., Muis, A., Yoga, A. P., Faisal, M. (2020). Exercising the Students Computational Thinking Ability using Bebras Challenge. Journal of Physics: Conference Series, 1566, 012113, pp. 1-6. doi: 10.1088/1742-6596/1566/1/012113
Zhang, S., Wong, G. K. W., Pan, G. (2021). Computational Thinking Test for Lower Primary Students: Design Principles, Content Validation, and Pilot Testing, in 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology & Education (TALE). Wuhan, pp. 345-352, IEEE. doi: 10.1109/TALE52509.2021.9678852
Zhang, W., Song, L., Zeng, X., Li, P. (2023). Exploring the Relationship Between Computational Thinking and Personality Traits, in 2023 5th International Workshop on Artificial Intelligence and Education (WAIE). Tokyo, pp. 101-105, IEEE. doi: 10.1109/WAIE60568.2023.00026