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Modelo de planificación de requerimiento de materiales mediante programación lineal entera mixta multiobjetivo en una ensambladora de bicicletas

Publicado 2026-09-17
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Resumen

En esta investigación se presenta un modelo de planificación de requerimiento de materiales (MRP) mediante programación lineal entera mixta, con un enfoque multiobjetivo, aplicado a un entorno de ensamblado de bicicletas teórico. Dicho modelo está orientado a la mejora de la programación de la producción, con el fin de garantizar el cumplimiento de la demanda, a medida que se logra reducir los costos en el sistema productivo y maximizar el uso de la capacidad instalada. En consecuencia, se adoptó una metodología estructurada en tres fases. La primera consistió en una revisión de literatura y formulación del caso de estudio, identificando parámetros operativos y estructurales; la segunda tuvo como propósito formular un modelo de programación lineal entera mixto basado en compromisos; y, por último, se realizó la implementación y evaluación del modelo en el entorno de AMPL IDE, usando el solver CPLEX. El modelo propuesto en este caso de estudio tuvo como resultado el cumplimiento de los tres objetivos clave: reducir los costos totales, minimizar la cantidad de la demanda no atendida y maximizar la producción total durante el horizonte de tiempo modelado (24 semanas). La solución balanceada arrojó un valor objetivo BALNOR de 0,84; además, se logró el 100 % del cumplimiento de la demanda y con una capacidad de producción total de 4568 unidades de producto terminado. Asimismo, los costos totales se mantuvieron en las 15 189 080 unidades monetarias. Estos resultados validaron la aplicabilidad del modelo como una herramienta importante de apoyo para la toma de decisiones en este contexto de ensamblaje de bicicletas. Se concluye que la combinación del MRP con las técnicas de optimización multiobjetivo mejora enormemente el desempeño del sistema, lo cual permite alcanzar soluciones más robustas, adaptables y eficientes para las organizaciones.

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Referencias

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