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Incorporación del pensamiento computacional en el nivel medio superior en México: estudio de caso del Bachillerato Químico-Biológico

Publicado 2026-09-17
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Resumen

Este trabajo presenta una experiencia educativa centrada en la integración del pensamiento computacional (PC) como herramienta didáctica en estudiantes de bachillerato con perfil químico-biológico. A partir del reconocimiento de que estas habilidades son comúnmente vinculadas a campos tecnológicos o de ingeniería, se planteó como objetivo evaluar su aplicabilidad en contextos científicos distintos, a través de actividades orientadas al desarrollo del pensamiento lógico, estructurado y estratégico. La intervención se diseñó con una estructura mixta, que incluyó una prueba diagnóstica inicial para identificar el nivel del PC del grupo, ponencias introductorias, un taller interactivo basado en gamificación y una evaluación final. A lo largo del proceso, se buscó fortalecer habilidades como la descomposición de problemas, la abstracción, el reconocimiento de patrones y la formulación de algoritmos. Las actividades prácticas permitieron a los estudiantes trasladar estos principios a situaciones cotidianas y académicas, con lo cual se generaron espacios de reflexión y colaboración. Al comparar los resultados de las evaluaciones inicial y final, se identificó un aumento en el promedio grupal, así como una mejora individual significativa en varios casos, lo cual sugiere un impacto positivo en el desarrollo de competencias asociadas al PC. Aunque el análisis estadístico no demostró diferencias contundentes a nivel global, el hecho de que algunos estudiantes alcanzaron la puntuación máxima en la evaluación final indica que las estrategias aplicadas resultaron eficaces para desarrollar sus habilidades. Esta evolución, junto con la calidad de los proyectos finales entregados, evidencia que el PC puede desempeñar un papel formativo relevante en entornos educativos no tradicionalmente asociados a la programación. Los hallazgos de este estudio permiten considerar la pertinencia de incluir el PC de forma transversal o como asignatura optativa en el currículo de educación media superior, especialmente en perfiles científicos. Además, abren la puerta al diseño de nuevas estrategias pedagógicas y metodológicas que favorezcan su implementación, así como a futuras investigaciones que analicen con mayor profundidad su impacto a largo plazo.

Autores/as

Referencias

Barr, V.; Stephenson, C. (2011). Bringing computational thinking to K-12: what is involved and what is the role of the computer science education community? ACM Inroads 2(1). https://doi.org/10.1145/1929887.1929905

Bers, M. U. (2010). Beyond computer literacy: supporting youth’s positive development through technology. New Directions for Youth Development, 2010(128). https://doi.org/10.1002/yd.371

Brennan, K.; Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Paper presented at annual American Educational Research Association meeting, Canadá.

Denning, P. J.; Tedre, M. (2019). Computational thinking. The MIT Press Essential Knowledge series.

Figueroa, K.; Hoyos, G. J.; Martínez, M. de L.; Morales, R. (2022). La importancia del pensamiento computacional en la era digital, Carreño Gamboa, J.; Figueroa Mora, K.; González Pérez, M.; Morales Gamboa, R.; Quiroz Castellanos, M., Pensamiento Computacional en Iberoamérica. México: Academia Mexicana de Computación, pp. 21-37.

Gómez-Martín, M. A.; Gómez-Martín, P. P.; González-Calero, P. A. (2012). Aprendizaje basado en juegos. Revista ICONO 14. Revista científica de Comunicación y Tecnologías Emergentes, 2(2), pp. 1-13. https://icono14.net/ojs/index.php/icono14/article/view/436.

Grover, S. (2011). Robotics and engineering for middle and high school students to develop computational thinking. Annual Meeting of the American Educational Research Association, (650).

Grover, S.; Pea, R. (2013). Computational thinking in K-12: a review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1). https://doi.org/10.3102/0013189X1246305

Guzdial, M. (2008). Paving the way for computational thinking. Commun. ACM, 51(8), pp. 25-27.

International Society for Technology in Education, & Computer Science Teachers Association. (2011). Operational definition of computational thinking for K–12 education. https://cdn.iste.org/www-root/Computational_Thinking_Operational_Definition_ISTE.pdf

Kapp, K. M. (2019). The gamification of learning and instruction: game-based methods and strategies for training and education, Pfeiffer, 336 p.

Lee, L. K.; Cheung, T. K.; Ho, L. T.; Yiu, W. H.; Wu, N. I. (2019). Learning computational thinking through gamification and collaborative learning. Educational Innovation for Personalized Learning - 12th International Conference, ICBL 2019, Proceedings. Springer. https://profile.cpce-polyu.edu.hk/en/publications/learning-computational-thinking-through-gamification-and-collabor/

Méndez Hernández, S. O.; Fernando Bermúdez, J. (2023). El pensamiento computacional como competencia para el siglo XXI. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7044

Olivera-Cusihuaman, M. A. (2021). Relación entre el pensamiento crítico en el rendimiento académico. Maestro y Sociedad, pp. 286-298.

Ortiz-Colón, A.-M.; Jordán, J.; Agredal, M. (2018). Gamificación en educación: una panorámica sobre el estado de la cuestión. Educação e Pesquisa, 44. https://doi.org/10.1590/S1678-4634201844173773

Papert, S. (1980). Computers for children. Mindstorms: children, computers and powerful ideas, EE. UU: Basic Books.

Quiroz-Vallejo, D. A.; Carmona-Mesa, J. A.; Castrillón-Yepes, A.; Villa-Ochoa, J. A. (2021). Integration of computational thinking in elementary and secondary school in Latin America: a systematic literature review. Revista de Educación a Distancia, 21(68). https://doi.org/10.6018/red.485321

Román González, M.; Pérez González, J.-C.; Jiménez Fernández, C. (2015). Test de pensamiento computacional: diseño y psicometría general. Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad (CINAIC 2015). España. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3056.5521

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2021). Inteligencia artificial y educación. Guía para las personas a cargo de formular políticas, Francia: UNESCO, 59 p. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

Selby, C. (2013). Computational thinking: the developing definition. ITiCSE Conference 2013.

The Royal Society. (2012). Shut down or restart? The way forward for computing in UK schools. Technology, (January).

Ulrich Hoppe, H.; Werneburg, S. (2019). Computational thinking-more than a variant of scientific inquiry! Kong, S.C.; Abelson, H., Computational Thinking Education, Singapore: Springer, pp. 13-30. https://doi.org/10.1007/978-981-13-6528-7_2

Wing, J. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), pp. 33-35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215

Wing, J. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of The Royal Sociecty, (366), 3717-3725.

Wing, J. (2011). Research notebook: computational thinking-what and why? The link Magazine, (6), 20-23. https://people.cs.vt.edu/~kafura/CS6604/Papers/CT-What-And-Why.pdf

Zabala-Vargas, S. A.; Ardila-Segovia, D. A.; García-Mora, L. H.; Benito-Crosetti, B. L. de. (2020). Aprendizaje Basado en Juegos (GBL) aplicado a la enseñanza de la matemática en educación superior. Una revisión sistemática de literatura. Formación Universitaria, 13(1). http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062020000100013

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