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MODELOS DE SISTEMAS MRP CERRADOS INTEGRANDO INCERTIDUMBRE (CLOSED MODELS OF MRP SYSTEMS CONSIDERING UNCERTAINTIES)

Published 2013-09-26
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Abstract

En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional.

Abstract: In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertainty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.

Authors

  • Martín Darío Arango

    Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia

  • José Alejandro Cano

    Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia

  • Karla Cristina Álvarez

    Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia

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