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Analizar la Influencia del Índice de Cobertura de Energía Eléctrica en la Incidencia de Pobreza Monetaria en Colombia mediante Path Analysis

Published 2025-07-07
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Abstract

Esta investigación tiene como objetivo identificar y analizar las posibles relaciones entre diversos indicadores que describen las condiciones de vida en las zonas rurales de varios departamentos de Colombia. Estos indicadores abarcan distintas dimensiones, tales como las condiciones educativas en los hogares, el bienestar de la niñez y juventud, las características del mercado laboral, el acceso a la salud, la disponibilidad de servicios públicos y las condiciones habitacionales. Se consideran cada uno de estos factores dada su influencia, de manera directa o indirecta, en la evaluación de la incidencia de la pobreza monetaria en el país.

El propósito central de este estudio es desarrollar un modelo de influencia que permita examinar detalladamente cómo el índice de cobertura de energía eléctrica en las zonas rurales se relaciona con la incidencia de la pobreza monetaria. Para ello, se utiliza un enfoque basado en un modelo de ecuaciones estructurales, usando la técnica de análisis de senderos. Este enfoque metodológico no solo mide las relaciones directas entre los diferentes indicadores, sino que también identifica los efectos indirectos y las interacciones entre las variables analizadas.

Los resultados del análisis muestran que la cobertura de energía eléctrica tiene un impacto significativo en la incidencia de la pobreza monetaria. Asimismo, se encontró que el trabajo informal desempeña un papel importante en la persistencia de la pobreza monetaria en las zonas rurales. El trabajo informal, caracterizado por la inestabilidad laboral, la falta de seguridad social y la precariedad de los ingresos, contribuye a perpetuar las condiciones de pobreza.

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Authors

  • Angélica González

    Cali, Colombia

  • Leonardo Rivera C.

    Cali, Colombia

  • Diego F. Manotas-Duque

    Cali, Colombia

References

Alkire, S. (s.f.). OPHI Working Paper Series: Recuento y medición multidimensional de la pobreza. Recuperado de www.ophi.org.uk

Alkire, S., Kanagaratnam, U., & Vollmer, F. (2021). Interlinkages between multidimensional poverty and electricity: A study using the global Multidimensional Poverty Index (MPI). Oxford Poverty & Human Development Initiative.

Ang’u, C., Muthama, N. J., Mutuku, M. A., & M’IKiugu, M. H. (2023). Analysis of energy poverty in Kenya and its implica-tions for human health. Energy Policy, 176. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113506

Ángel Pérez. (2023). La deficiencia educativa retrasa a Colombia. Recuperado de https://razonpublica.com/la-deficiencia-educativa-retrasa-colombia/ [Accedido: 11 de junio de 2024].

Armando Montenegro, & Rivas, R. (2005). Las piezas del rompecabezas: Desigualdad, pobreza y crecimiento. Taurus.

Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (2012). Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 40(1). https://doi.org/10.1007/s11747-011-0278-x

Bilchitz, D. (2009). Poverty and fundamental rights: The justification and enforcement of socio-economic rights. Recu-perado de https://www.corteidh.or.cr/tablas/25158.pdf [Accedido: 18 de julio de 2024].

Cheon, J. W. (2009). Causal relationships between background characteristics, service utilization, satisfaction, and ser-vice outcomes (school performance): A path analysis. Children and Youth Services Review, 31(9). https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2009.04.011

Correa Restrepo, F. (2016). Desarrollo económico de Japón: de la génesis al llamado milagro económico. Revista Fac-ultad de Ciencias Económicas, 25(1). https://doi.org/10.18359/rfce.2654

DANE. (2005). Censo General de Población 2005. Recuperado de http://www.dane.gov.co/censo/

David Mesa Noack. (2024). El milagro económico de Singapur, de la pobreza al éxito en 40 años. Recuperado de https://economia.wiki/paises/el-milagro-de-singapur-de-la-pobreza-al-exito-en-40-anos/ [Accedido: 11 de junio de 2024].

de Jouvenel, B. (2015). La ética de la redistribución.

Fadjryani, F., & Lombang, N. S. (2021). Analysis of poverty factors in Sulawesi by using path analysis. Natural Science: Journal of Science and Technology, 10(2). https://doi.org/10.22487/25411969.2021.v10.i02.15648

International Labour Organization. (s.f.). International Labour Organization.

Khatib, H. (2011). IEA World Energy Outlook 2010—A comment. Energy Policy, 39(5). Recuperado de https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2010 [Accedido: 15 de febrero de 2023].

Liu, M., Feng, X., Zhao, Y., & Qiu, H. (2023). Impact of poverty alleviation through relocation: From the perspectives of income and multidimensional poverty. Journal of Rural Studies, 99. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2023.02.009

Lleras, C. (2004). Path analysis. En: Encyclopedia of Social Measurement. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B0123693985004837 [Accedido: 18 de julio de 2024].

Marcelo Justo. (2024). BBC News Mundo.

McCourt, D. M., & Mudge, S. L. (2023). Anything but inevitable: How the Marshall Plan became possible. Politics and Society, 51(4). https://doi.org/10.1177/00323292221094084

Nussbaumer, P., Bazilian, M., & Modi, V. (2012). Measuring energy poverty: Focusing on what matters. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1), 231–243. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032111003972 [Accedido: 15 de febrero de 2023].

OPHI, University of Oxford. (s.f.). MPI Some National Measures. Recuperado de https://www.mppn.org/applications/national-measures/ [Accedido: 18 de julio de 2024].

Pérez, E., Medrano, L., & Sánchez Rosas, J. (2013). El path analysis: Conceptos básicos y ejemplos de aplicación. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento (RACC), 5(1). https://doi.org/10.30882/1852.4206.v5.n1.5160

Roberto Carlos Angulo Salazar, B. Y. D., & R. P. P. (2013). A counting multidimensional poverty index in public policy context: The case of Colombia. Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI). Recuperado de https://www.mppn.org/wp-content/uploads/2016/10/ophi-wp-62.pdf [Accedido: 18 de julio de 2024].

Schleicher, J., Schaafsma, M., & Vira, B. (2018). Will the Sustainable Development Goals address the links between pov-erty and the natural environment? Current Opinion in Environmental Sustainability, 34. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877343517302166 [Accedido: 18 de julio de 2024].

Streiner, D. L. (2005). Finding our way: An introduction to path analysis. Canadian Journal of Psychiatry, 50(2). Recu-perado de https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/070674370505000207 [Accedido: 18 de julio de 2024].

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