Modernization of the Automatic Diagnosis System for Events in Electrical Energy Transmission and Subtransmission Lines
Abstract
In electrical systems it is essential to have a correct protection scheme, to guarantee stability, security and reliability for end users. This is how, during an event in the Energy Transmission System, a large amount of information is generated from the control systems, protection relays and fault recorders, which must be analyzed in a short time to define corrective actions and the declaration of availability of the assets committed in the event. Having adequate response times for these processes will allow the company to take effective and timely actions in the face of multiple contingencies. Automatic Event Diagnosis (DAE) plays a fundamental role here, as a tool supported by artificial intelligence (AI) technologies that allow for considerably low response times compared to conventional operational analyses. This document presents the development of a tool as an improvement of an initial application for diagnosing events in transmission and subtransmission lines with different voltage levels, identifying the AI models that are most effective in the analysis and diagnosis process, exposing the process carried out from the preparation of the data to the validation of the tool and comparing the results obtained with the DAE system that is usually used in the company. The results obtained allow to identify the high efficiency of the new DAE system developed and its applicability for analysis in transmission lines with voltages from 34.5 kV to 500 kV.
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