Predicción del deterioro de los componentes metálicos de una Estación Reductora de Presión implementando el método de la cadena de Márkov

César Augusto García Ubaque; Ferney Camilo Jiménez Beltrán; Milton Mena Serna

doi:10.24050/reia.v17i33.1342

Predicción del deterioro de los componentes metálicos de una Estación Reductora de Presión implementando el método de la cadena de Márkov

10.24050/reia.v17i33.1342

Publicado 2020-04-06

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Predicción del deterioro de los componentes metálicos de una Estación Reductora de Presión implementando el método de la cadena de Márkov (C. A. García Ubaque, F. C. Jiménez Beltrán, & M. Mena Serna, Trads.). (2020). Revista EIA, 17(33), 33017 pp. 1-7. https://doi.org/10.24050/reia.v17i33.1342

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Una Estación Reductora de Presión (ERP) sirve para controlar la presión de servicio y garantizar el correcto funcionamiento de las redes del acueducto en un sector determinado. En la estructura de las ERPs, las tuberías y los accesorios de acero están expuestos a la corrosión y por ende a un deterioro más rápido. Es por ello que, basado en las condiciones actuales se planteó un método para predecir este deterioro, y de esta manera, lograr un mejor manejo al mantenimiento y rehabilitación de estos elementos.

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Artículos de investigación

Autores/as

César Augusto García Ubaque

Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Ferney Camilo Jiménez Beltrán
Milton Mena Serna

Referencias

Arafin, M. & Szpunar, J., 2009. A Markov chain - Monte Carlo model for intergranular stress corrosion crack propagation in polyscrystalline materials. Materials, Science and Engineering, Volumen 513-514, pp. 254-266.

Bai, L., Jiang, K. & Gao, L., 2018. The Influence and Mechanism of Residual Stress on the Corrosion Behavior of Welded Structures. Materials Research, jul.21(5).

Bedoya, J. & Barrera, M., 2006. Convergencia de las cadenas de Markov. Scientia et Technica, 3(32).

Cabrera-de la Cruz, D., Patiño, C. & Galván-Martínez, R., 2018. Análisis de la corrosión de uniones por soldadura fuerte de compósitos matriz cobre. Matéria (Río de Janeiro), jul.23(2).

Clemente, J. J., 2003. Modelos de predicción del deterioro en sistemas de gestión de puentes. Valencia: Universidad Politécnica de Valencia.

Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, 2003. Diseño de estaciones reductoras de presión para las redes de distribución de acueducto, Bogotá: EAAB.

Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, 2006. Protección de tuberías en redes de acueducto y alcantarillado, Bogotá: EAAB.

IRIM, 2018. Especial mantenimiento basado en condición. Madrid: RENOVETEC.

Lara, A. M., s.f. Universidad de Granada. http://www.ugr.es/~bioestad/_private/cpfund10.pdf

Mamlouk, M. S., 2009. Acero. En: Materiales para ingeniería civil. Madrid: Pearson Prentice Hall.

Micevski, T., Kuczera, G. & Coombes, P., 2002. Markov model for storm water pipe. Journal of infraestructure systems, 8(2), pp. 49-56.

Opel, O. y otros, 2018. Corrosion in heating and cooling water circuits - A field study. Energy Procedia, Volumen 155, pp. 359-366.

Ren, L. y otros, 2018. Pipeline corrosion and leakage monitoring based on the distributed optical fiber sensing technology. Measurement, Volumen 122, pp. 57-95.

Saucer, P. W. & Riveros, G. A., 2009. A system for collecting and compiling condition data for hidraulic steel structures for us in the assessment of risk and reliability an prioritization of manteinance and repairs. Washington D.C.: US Army Corp of Engineers.

Sinha, S. K., Angkasuwansiri, T. & Thomasson, R., 2010. Background. En: Predicting the remaining economic lif of wastewater pipes. London: IWA Publishing.

Tang, J., Brouste, A. & Tsui, K., 2015. Some improvements of wind speed Markov chain modeling. Renewable Energy, Volumen 81, pp. 52-56.

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