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Evaluación Ambiental Usando Algoritmo de Reducción de Residuos de un Proceso de Hidrocraqueo de Gasóleo Integrado En Masa y Energía

Published 2025-07-10
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Abstract

Debido a las crecientes regulaciones ambientales, la industria química está evolucionando hacia una producción más eficiente, colocando al sector petroquímico en una situación difícil debido a sus efectos económicos y ambientales. En este sentido, es crucial realizar una evaluación de impacto ambiental de los procesos de refinería para equilibrar las necesidades operativas con las preocupaciones ambientales. Los combustibles como el GLP (gas licuado de petróleo), la nafta, el diésel y el queroseno, que se obtienen mediante hidrocraqueo de gasóleo a escala industrial, son altamente eficientes, pero presentan problemas ambientales debido a las emisiones de sustancias tóxicas y gases de efecto invernadero. Para afrontar este desafío se realizó la evaluación ambiental, se utilizó la metodología del algoritmo de Reducción de Residuos (WAR) y la herramienta computacional WAR GUI®. Posteriormente, se calcularon los parámetros ambientales de las sustancias químicas involucradas en el proceso, se realizó una evaluación de los impactos ambientales y se evaluaron los posibles impactos globales y por categorías, incluyendo el Potencial de Agotamiento de la Capa de Ozono (ODP), el Potencial de Calentamiento Global (GWP), el Potencial de Oxidación Fotoquímica (PCOP) y el Potencial de Acidificación (AP) dentro de los impactos atmosféricos, y el Potencial de Toxicidad Humana por Ingestión (HTPI), el Potencial de Toxicidad Humana por Inhalación o Exposición Dérmica (HTPE), el Potencial de Toxicidad Acuática (ATP) y el Potencial de Toxicidad Terrestre (TTP) dentro de los impactos toxicológicos. De esta forma, se analizó el desempeño ambiental enfocándose en el potencial impacto ambiental (PEI) utilizando la tasa de generación y tasa de salida de varios combustibles en un proceso integrado de hidrocraqueo de gasóleo, tanto desde la perspectiva másica como energética.
Los resultados muestran que el proceso convierte materias primas de bajo PEI, como los gasóleos, en productos de mayor PEI, como el queroseno, con una generación significativa de PEI en los casos 2, considerando productos y residuos (516.000 PEI/h) y 4, considerando productos, energía y residuos (519.000 PEI/h). Sin embargo, debido a la integración másica de los efluentes de aguas residuales, la contribución de las etapas del proceso al PEI se redujo considerando los residuos. Por otro lado, el gran flujo de producto aumentó el PEI por unidad de tiempo, pero redujo el PEI por libra de producto. Ahora bien, el ATP (Potencial de Toxicidad Acuática) tuvo el PEI toxicológico más alto (500.000 PEI/h); mientras que el PCOP (Potencial de Oxidación Fotoquímica) tuvo el PEI atmosférico más alto (36.300 PEI/h). Adicionalmente, la etapa que más contribuye a la producción de PEI por hora es la etapa de separación preliminar, alcanzando un 82,03 % considerando los residuos y un 58,72 %, considerando la energía. Por otro parte, se encontró que el gas natural tiene menores impactos ambientales en comparación con las fuentes de energía líquida (petróleo) y sólida (carbón). Adicionalmente, los impactos toxicológicos y atmosféricos mostraron valores moderados de PEI por categoría (positivos y negativos), lo que demuestra que un proceso de hidrocraqueo de gasóleo integrado en términos de masa y energía presenta mejores resultados en términos de impactos ambientales, en comparación con una planta de hidrocraqueo de gasóleo convencional, contribuyendo a la sostenibilidad del proceso. Finalmente, al comparar este proceso con otros, el proceso de hidrocraqueo de gasóleo integrado en masa y energía es más aceptable desde el punto de vista ambiental que la producción de biohidrógeno (12.000.000 PEI/h). Principio del formulario

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Authors

  • Sofía García-Maza

    Colombia

  • Ángel Darío González Delgado

    Colombia

References

Abban, J. P. (2023). Artificial Intelligence Technology Application and Occupational Safety in Downstream Petroleum Industries in Greater Accra [Tesis de maestría, University of Cape Coast]. https://ir.ucc.edu.gh/xmlui

Al-Rubaye, A. H.; Jasim, D. J.; Jassam, S. A.; Jasim, H. M.; Ameen, H. F. M.; Al-Robai, H. A. (2023). The side effect of oil refine-ries on environment: As a mini review. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1262(2). https://doi.org/10.1088/1755-1315/1262/2/022024

Brough, D.; Jouhara, H. (2020). The aluminium industry: A review on state-of-the-art technologies, environmental impacts and possibilities for waste heat recovery. International Journal of Thermofluids, 1–2, 100007. https://doi.org/10.1016/j.ijft.2019.100007

Cabezas, H.; Bare, J. C.; Mallick, S. K. (1999). Pollution prevention with chemical process simulators: The generalized waste reduction (WAR) algorithm—Full version. Computers & Chemical Engineering, 23(4–5), 623–634. https://doi.org/10.1016/S0098-1354(98)00298-1

Cardona, C. A.; Marulanda, V. F.; Young, D. (2004). Analysis of the environmental impact of butylacetate process through the WAR algorithm. Chemical Engineering Science, 59(24), 5839–5845. https://doi.org/10.1016/j.ces.2004.06.043

Centeno-Bordones, G.; Labrador, H.; Lara Moreno, G. (2021). Aguas agrias en el procesamiento de crudos pesados: Carac-terización fisicoquímica y prognosis de su impacto ambiental. Revista Digital Novasinergia, 4(1), 115–135.

Douet, J. (2020). The heritage of the oil industry TICCIH thematic study. www.ticcih.org

El-Halwagi, M. M.; Gabriel, F.; Harell, D. (2003). Rigorous graphical targeting for resource conservation via material recycle/reuse networks. Industrial and Engineering Chemistry Research, 42(19), 4319–4328. https://doi.org/10.1021/ie030318a

Fan, Y. Van; Lee, C. T.; Lim, J. S.; Klemeš, J. J.; Le, P. T. K. (2019). Cross-disciplinary approaches towards smart, resilient and sustainable circular economy. Journal of Cleaner Production, 232, 1482–1491. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.266

FAO. (2019). El apoyo de la FAO para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible en América del Sur – Panorama. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.

García-Maza, S.; González-Delgado, Á. D. (2024). Robust simulation and technical evaluation of large-scale gas oil hydro-cracking process via extended water-energy-product (E-WEP) analysis. Digital Chemical Engineering, 13, 100193. https://doi.org/10.1016/j.dche.2024.100193

Gebreslassie, B. H.; Slivinsky, M.; Wang, B.; You, F. (2013). Life cycle optimization for sustainable design and operations of hydrocarbon biorefinery via fast pyrolysis, hydrotreating and hydrocracking. Computers & Chemical Engineering, 50, 71–91. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2012.10.013

Gonzalez-Delgado, A. D.; Parejo, V.; Herrera, T. (2017). Computer-aided environmental evaluation of bio-hydrogen pro-duction from residual biomass of palm cultivation. Contemporary Engineering Sciences, 10, 773–783. https://doi.org/10.12988/ces.2017.7770

González-Delgado, Á. D.; Ramos-Olmos, M.; Aguilar-Vásquez, E. (2023). Environmental impacts assessment in suspension PVC production process using computer-aided process engineering. Polymers, 15(13). https://doi.org/10.3390/polym15132902

Gruia, A. (2006). Recent advances in hydrocracking. En Springer Handbook of Petroleum Technology (pp. 219–255). Springer New York.

Herrera, T.; Parejo, V.; González-Delgado, Á. (2022). Environmental analysis of avocado (Laurus persea L.) oil production in North Colombia using the waste reduction algorithm. Chemical Engineering Transactions, 91, 235–240. https://doi.org/10.3303/CET2291040

Hoek, A.; Huizinga, T.; Esener, A. A.; Maxwell, I. E.; Stork, W.; Van de Meerakker, F. J.; Sy, O. (1991). New catalysts improves heavy feedstock hydro-cracking. Oil and Gas Journal, 89(16).

Iplik, E.; Aslanidou, I.; Kyprianidis, K. (2020). Hydrocracking: A perspective towards digitalization. Sustainability, 12(17). https://doi.org/10.3390/su12177058

Kaiser, M. J. (2017). A review of refinery complexity applications. Petroleum Science, 14(1), 167–194. https://doi.org/10.1007/s12182-016-0137-y

Kamiya, Y. (1991). Heavy oil processing handbook. RAROP.

Mahmud, R.; Moni, S. M.; High, K.; Carbajales-Dale, M. (2021). Integration of techno-economic analysis and life cycle as-sessment for sustainable process design – A review. Journal of Cleaner Production, 317, 128247. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128247

Petrescu, L.; Cormos, C. C. (2015). Waste reduction algorithm applied for environmental impact assessment of coal gasifi-cation with carbon capture and storage. Journal of Cleaner Production, 104, 220–235. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.08.064

Rincón, L. E.; Jaramillo, J. J.; Cardona, C. A. (2014). Comparison of feedstocks and technologies for biodiesel production: An environmental and techno-economic evaluation. Renewable Energy, 69, 479–487. https://doi.org/10.1016/j.renene.2014.03.058

Sammons, N.; Yuan, W.; Bommareddy, S.; Eden, M. R.; Aksoy, B.; Cullinan, H. (2009). A systematic framework to calculate economic value and environmental impact of biorefining technology. Computer Aided Chemical Engineering, 27(C), 2007–2012. https://doi.org/10.1016/S1570-7946(09)70725-4

Speight, J. G. (2011). Production, properties and environmental impact of hydrocarbon fuel conversion. En Advances in Clean Hydrocarbon Fuel Processing: Science and Technology (pp. 54–82). https://doi.org/10.1533/9780857093783.1.54

Sullivan, R. F. (1985). Two-stage catalytic hydrocracking of ITSL oil for jet fuel and naphtha. Preprints-American Chemi-cal Society. Division of Petroleum Chemistry, 30(3), 503–512.

Velásquez-Barrios, A.; Rueda-Duran, C.; Mogollón, E.; Carlos Alvarez, J.; Cardona, R.; Cardona-Alzate, C. A. (2018). Analysis of the environmental impact using the waste reduction algorithm WAR in polypropylene process production by ap-plying grade transitions strategies.

Wu, L.; Liu, Y. (2016). Environmental impacts of hydrotreating processes for the production of clean fuels based on life cycle assessment. Fuel, 164, 352–360. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2015.10.017

Young, D. M.; Cabezas, H. (1999). Designing sustainable processes with simulation: The waste reduction (WAR) algorithm. Computers & Chemical Engineering, 23(10), 1477–1491. https://doi.org/10.1016/S0098-1354(99)00306-3

Young, D.; Scharp, R.; Cabezas, H. (2000). The waste reduction (WAR) algorithm: Environmental impacts, energy consum-ption, and engineering economics. Waste Management, 20(8), 605–615. https://doi.org/10.1016/S0956-053X(00)00047-7

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